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盖茨与特朗普会面 如何保持对外援助成首要议题

2019-05-25 12:05 来源:网易健康

  盖茨与特朗普会面 如何保持对外援助成首要议题

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预警心脏病发作,人工智能胜过医生

2019-05-25 17:23:41 来源: 科技日报
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近日,一场高级别的锅具新品发布会在北京中央电视台梅地亚中心隆重举行,卫生部原副部长、中国保健协会理事长、中国卫生监督协会会长张凤楼,商务部原副部长、国务院机电进出口办公室原主任、WTO使团中国代表团原副团长徐秉金,中国大健康促进大会秘书长李海龙,国家奥林匹克体育中心综合业务部部长刘鸣,住建部全联房地产商会城市更新和既有建筑改造分会常务副秘书长杨平,中国日用五金技术开发中心主任、国家日用金属制品质量监督检验中心(沈阳)主任毕智涛,奥运冠军钱红,中国十大品牌营销专家李晓龙,科慕投资(中国)有限责任公司、科慕化学(上海)有限公司总经理薄蕾等领导和嘉宾应邀出席。

????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

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